Big Data

Profesionales experimentados en Data Analytics y Big Data, a disposición de la Pyme y la gran empresa.

Qué es el Big Data?

Aclarando conceptos

Big Data es la gestión de enormes cantidades de datos, que no puede ser procesada o analizada utilizando herramientas tradicionales.
La tecnológia actual ha perrmitido desarrollar herramientas que gestionan estos datos, lo que a permitido se construyan aplicaciones y soluciones de negocios basadas en el "análisis de datos" (Data Analytics).
A diferencia del Bussines Intelligence, el Big Data además de gestionar datos estructurados también trata los datos no estructurados como los obtenidos en sitios web, redes sociales, de datos biométricos, sensores, llamadas telefónicas, notas de voz, emails, etc.
Para esto,  preparamos diccionarios para cotejar la información y hacerlas interpretables por el sistema; por ejemplo un diccionario de análisis facial que determine si una persona responde con una sonrisa, enfado, seriedad, etc, con respecto a una pregunta acerca del servicio ofrecido por una empresa. Más adelante mostraremos otros ejemplos.

Las empresas y el Big Data

El Big Data y el crecimiento de las Pymes
Cuadro de mandoMuchas pymes continúan al margen del Big Data y la IA por falta de conocimiento y orientación. A pesar de ser consideradas como una de las grandes palancas de crecimiento para los negocios, muchas pymes todavía son reticentes a apostar por el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) en su día a día, generalmente por temor a su complejidad y coste.
Con respecto al primer temor podemos decir que todas las empresas generan muchísimos datos sobre sus negocios como por ejemplo: transacciones, clientes, proveedores y trabajadores y aunque, la Analítica Predictiva se utiliza con Big Data, no es indispensable manejar grandes volúmenes de datos en la empresa para aprovechar las ventajas del análisis de datos y sus indicadores. Técnicamente la solución a esto, consiste en evaluar las herramientas apropiadas en la gestión de datos con menor volumen, algunos teóricos ya llaman a esto como Small Data en vez de Big Data. En este sentido, por experiencia, afirmamos que las pymes pueden hacer uso de este recurso importante para su desarrollo y aún más en los tiempos que se avecinan debido a los efectos de la pandemia del Covid-19.
Además a día de hoy en las actuales circunstancias, es precisamente en las pymes dónde puede ser más fácil implementar soluciones analíticas y de inteligencia artificial ya que tienen más flexibilidad en la puesta en marcha de nuevos procesos y prácticamente empiezan de cero.
En el aspectos de los costes, gracias a la evolución de la tecnología cloud (en la nube), las PYMES tienen la oportunidad de embarcarse en proyectos Big Data, como hace algunos años sólo las grandes empresas podían hacerlo. Las herramientas tecnológicas cloud, han reducido drásticamente los costos asociados a los proyectos, haciendo posible que las pymes puedan aprovechar las ventajas del Big Data.
La mejor manera de competir con las grandes empresas, es ser más eficiente en el negocio, para ello el Big Data es un recurso valioso que ayudará a tomar decisiones respecto a la situación actual como la que puede vislumbrase en el futuro de la empresa.
Si desea mayor información, siéntase libre de ponerse en contacto con nosotros aquí..., o através de los enlaces de ésta página.


Gracias a la tecnología de la información – llamada IT como abreviatura – las PYMES disponen de tantos datos que resulta sencillo encontrar algún punto de optimización que mejore el rendimiento de alguna de las tareas frecuentes.

Si la información se analiza correctamente y se definen acciones concretas, cualquier negocio logrará mejorar el rendimiento actual en alguna de sus múltiples áreas de trabajo. Por ejemplo, la inteligencia de negocio llevada a la práctica puede suponer el incremento de las ventas al mejorar la conversión de su publicidad o la optimización del espacio en sus almacenes. Y todo ello, gracias a saber leer la información almacenada en los equipos IT.

Gracias a la tecnología de la información – llamada IT como abreviatura – las PYMES disponen de tantos datos que resulta sencillo encontrar algún punto de optimización que mejore el rendimiento de alguna de las tareas frecuentes.



Si la información se analiza correctamente y se definen acciones concretas, cualquier negocio logrará mejorar el rendimiento actual en alguna de sus múltiples áreas de trabajo. Por ejemplo, la inteligencia de negocio llevada a la práctica puede suponer el incremento de las ventas al mejorar la conversión de su publicidad o la optimización del espacio en sus almacenes. Y todo ello, gracias a saber leer la información almacenada en los equipos IT.
¿Porqué y para qué Big Data y Data Analytics?
Qué le ofrecemos a nuestros clientes?

Aspectos complementarios

Como habíamos comentado anteriormente, Big Data trata datos estructurados generados por aplicaciones empresariales (ERP, CRM, Excel, etc) y no estructurados como mapas, emails, mensajes de voz, análisis facial, estudios semánticos (twitter, facebook, etc) extrayendo de allí datos rica en información, si se cruza con la existente en la empresa.
El análisis de sentimientos o minería de opinión es el proceso automatizado de comprender una opinión sobre un tema dado del lenguaje escrito o hablado.
El
análisis facial en el estudio de datos es el proceso orientado a identificar sentimientos con respecto a un evento (alegría, ira, etc.) y asociarla a una situación como el sabor nuevo de un producto.
El objetivo del estudio semántico de datos es conocer la percepción que existe sobre una situación específica como precios, atención, satisfacción, etc., en redes sociales.

La tecnolgía utilizada en nuestros proyectos Big Data, son muy variados y los utilizamos de acuerdo a los necesidades específicas de cada empresacaso.
Sin embargo los que más hemos utilizado son:
  • Apache Hadoop
  • Elasticsearch
  • Apache Storm
  • MongoDB
  • Apache Spark
  • Python
  • Apache Cassandra
  • Lenguaje R
  • Apache Drill
  • Oozie

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Información

La amplia experiencia de nuestros profesionales, son la garantía de productos y servicios eficientes para su empresa. 

Nuestros productos y/o servicios, se han implementado en organizaciones vinculadas a distintas actividades laborales tanto en el sector privado o publico.